【培训回顾】整合分析的理论基础和R代码实现

2022-07-11

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随着网络和信息技术的快速发展, 天-空-地一体化观测体系正成为新时期生态系统观测的重要特征, 伴随全球新一代生态系统观测研究网络的逐渐形成以及海量多源异构数据的快速膨胀, 当今生态学已经发展到大科学、大数据、大理论时代。
如何整合生态大数据、发现有价值的生态学规律和机理并将其逐步拓展到解决与人类发展密切相关的诸多生态环境问题是该领域面临的重大机遇和挑战。
结合Meta分析、数据挖掘、数据-模型融合原理等相关研究进展,并引用具体案例实操内容。“生态环境科学研究先进技术培训”推出主题为:整合分析的理论基础和R代码实现的培训内容,并于6月26日顺利进行。

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讲师介绍


牛书丽:理学博士, 中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师。2016年获得国家“杰出青年”基金,2018年入选科技部科技创新领军人才,2019年入选国家万人计划“领军人才”。2019年获得“中国青年女科学家奖”和“青藏高原青年科技奖”。主要从事全球变化与陆地生态系统研究, 近年来在陆地生态系统碳氮循环及其耦合对全球变化的响应和适应过程机理方面取得了一系列成果,在Nature, PNAS, Science Advances, Ecology Letters, Global Change Biology等国际刊物共发表研究论文200余篇 ,所发表文章SCI总引11000余次,H指数56,成果入选ESI/IOP 高被引论文。目前任Ecology Letters、Functional Ecology、Journal of Geophysical Research-Biogeoscience 等国际期刊的编委。主持重点研发计划课题、自然基金项目多项。受邀于第9次国际CO2大会上作主题报告、在美国地球物理大会2017、2019年会及以色列2018国际环境与科学大会上做特邀报告。

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田大栓:博士,中科院地理科学与资源研究所副研究员,硕士生导师。主要从事全球变化背景下控制实验的整合分析(meta-analysis)研究。近年来,围绕全球变化与陆地生态系统碳循环,相关成果在Science Advances, New Phytologist, Ecology, Functional Ecology等国际刊物发表SCI论文50余篇,文章总引用近2000次。




内容回顾


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